c++为什么效率高？
1. 静态类型：C++是一种静态类型的编程语言，编译器在编译阶段就能够确定变量的类型，这样可以在运行时避免类型转换和运行时类型检查的开销，提高了程序的运行效率。
2. 低级别控制：C++允许程序员直接操作内存，可以使用指针和引用来进行底层的内存管理和访问，这样可以更加精细地控制程序的执行过程，提高了程序的效率。
3. 内联函数：C++支持内联函数，内联函数的调用是通过在编译阶段将函数的代码插入到调用处，而不是实际的函数调用，这样可以减少函数调用的开销，提高了程序的执行效率。
4. 高效的标准库：C++标准库提供了丰富的数据结构和算法，这些数据结构和算法经过了高度优化，可以在很多场景下提供高效的实现。
5. 优化编译器：C++的编译器经过了多年的发展和优化，现代的C++编译器可以对代码进行各种优化，包括代码内联、循环展开、向量化等，以提高程序的执行效率。
需要注意的是，C++的效率高并不意味着所有的C++程序都会高效，程序的效率还受到算法设计、数据结构选择、编程技巧等因素的影响。编写高效的C++程序需要综合考虑这些因素，并合理运用C++的特性和优化技术。
为什么c++比Python运行速度快？
C++比Python运行速度快主要有以下几个原因：
1. 编译与解释：C++是一种编译型语言，它的源代码需要经过编译器的编译过程，将其转换成机器码，然后再执行。而Python是一种解释型语言，它的源代码在运行时通过解释器逐行解释执行。由于编译型语言在执行之前已经完成了编译过程，因此运行时的执行速度通常比解释型语言更快。
2. 类型系统：C++是一种静态类型语言，即在编译时需要明确指定变量的类型，并且在运行时类型不可更改。这使得编译器能够对变量的类型进行优化，生成更高效的机器码。而Python是一种动态类型语言，变量的类型在运行时可以根据需要进行改变，这给解释器带来了额外的运行时开销。
3. 内存管理：C++提供了对内存的细粒度控制，包括手动分配和释放内存的能力，以及直接访问内存的指针操作。这使得C++程序可以更高效地管理内存，并避免不必要的内存分配和释放。而Python使用了自动垃圾回收机制，通过引用计数和垃圾回收算法来管理内存，这会带来一定的运行时开销。
需要注意的是，虽然C++通常比Python运行速度快，但这并不意味着在所有情况下都是如此。Python拥有丰富的库和框架，可以借助底层的C或C++实现来提高性能。此外，对于许多应用程序来说，开发速度和代码可读性等因素可能比运行速度更重要。因此，在选择编程语言时，需要综合考虑项目需求、性能要求和开发效率等方面的因素。
1、运行效率：C++ >> PythonPython代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。
首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object !!
!其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。所以运行效率上没得比。
2、开发效率：Python >> C++Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了，再试试Python你会爽得不要不要的。
开发效率上，Python要比C++快很多，所以说："人生苦短，我用Python"。
