java开发者能转行做Android吗？
安卓应用程序开发是以JAVA语言为基础的，所以没有扎实的J***a基础知识，只是机械的照抄别人的代码，是没有任何意义的。建议在安卓课程前期的j***a学习阶段中，需要用心的学好。
Android 虽然使用J***a 语言 作为开发 工具 ，但是在实际开发中发现，还是与J***a SDK 有一些不同的地方。Android SDK引用了大部分的J***a SDK，少数部分被Android SDK抛弃，比如说界面部分，j***a.awt package除了j***a.awt.font被引用外，其他都被抛弃，在Android平台开发中不能使用。将J***a 游戏 移植到Android平台的过程中，Android SDK与J***a SDK的区别是很需要注意的地方。
Android SDK引用了J***a SDK 80%的package，这些package也是在实际开发中经常使用的
J***a软件开发者，如何学习大数据？
谢谢邀请
1、学习大数据，首先要对大数据的理论有一个深入的了解，比如什么是大数据，大数据一般运用在什么领域等相关知识
2、有J***A软件的基础那么后续的学习进度会快很多。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，可以按照自己的实际来安排时间谢谢。
3、学习过后可以参加阿里云的一个关于大数据的考试认证，来检验下自己的学习成果，同时也有在线的培训课程可以参考报名
4、充分运用所学知识进行实战，如果没有好的项目练手，可以尝试从数据***集和分析数据入手，逐步累积。可以用百度关键词规划师来找相关词的数据然后再来找行业相关数据。
大数据是目前互联网行业流行的技术术语，因此衍生了许多与大数据相关的行业。大数据的应用是通过数据挖掘和分析来影响业务决策的。
大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
目前，与数据有关的人才刚刚起步，人才市场还不太成熟，“你很难指望有一个全才来完成整个环节中的所有环节。”。更多公司将根据现有***和短板招聘与现有团队互补的人才。
大数据职位涉及专业知识和精通编程语言。无论是hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言。因此，如果您想学习大数据开发，您需要精通至少一种高级语言。j***a是一种最广泛使用的网络编程语言，并收到了很多人的欢迎。
大数据学习j***a初学者如何开始
总之，大数据技术是学习j***a的一些大数据技术，对j***a的基础。现在一些大公司都提出了更高的要求，对[_a***_]来说，不仅要精通j***a开发技术，而且要了解大数据技术。这是一种趋势，更是追求更高质量的人才。
虽然你是J***A程序员…但作为任何程序员来说你的理解能力、自学能力和逻辑分析能力都是不错的…但你自己却找不到学习大数据的方法…你不觉得奇怪么？
是的…错误的开始推导出错误的结果…你应该怀疑你对大数据这个概念的认识…
1.大数据和云计算、物联网、人工智能都是一样的…就是一个概念…使用范围仅仅局限于PPT中…目的仅仅是触使已经信息化了的企业再买一套新的软件系统…而大数据正好就是一个卖点…作为卖点…能说出个hdfs spark等几个名词就足够了…原来怎么统计现在还怎么统计…你就和客户说你用了大数据…漫漫长夜…不值得为了节省那么几小时的统计时间费那么大功夫…
2.大数据分析师统计方法的选择也是让人不明所以的概念…为什么选择这种统计方法？然后就是你各种听不懂的解释…其实道理很简单…比如算收入增长率…你先问问领导他想要多少的收入增长率…比如8%…那你就用能算出8%的算法给他算…你算出别的数他肯定说你算的不准…大数据是辅助决策的工具而不是决策的工具懂么？你是给领导的决策提供有利的佐证…而不是指导他懂么？
3.盗亦有道…骗人也得像个样子…自然大数据也会出一堆工具打打幌子…你也应该知道大数据的工具好去招摇撞骗！大数据的根本是HDFS…也就是Hadoop的一个组件…其他两个组件MapReduce和Yarn看都不用看…学会怎么安装HDFS就够了…然后你要学Spark中的SparkSQL…还要会装HBase和Phoneix…没错就是用SQL做大数据计算…有人会说SQL比原生接口慢…mysql也有原生接口啊…你看现在谁还用？慢是机器破的事…不是你的事…大数据的精髓就是横向扩展…速度不够机器来凑…买不起机器的公司还搞什么大数据…
4.半个月左右精通用SQL做大数据基本就够了…有闲心的话可以学学原生接口…最重要的还是1,2两点…创造效益是关键…不要拘于形式和工具…用mysql一样做大数据…
J***a程序员转大数据工程师有很好的基础条件
对于J***a程序员，大数据的主流平台hadoop是基于J***a开发的，所以J***a程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是J***a的，所以在很多大数据项目里J***a语言的确是可以派上用场的。所以，J***a程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。 当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。
第一步：分布式计算框架 掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具 学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
J***a工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是J***a开发的，因此J***a基础是转行大数据的一个很好的起点。但大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年。
我是一个有10年项目架构经验的j***a软件工程师，欢迎关注我，了解更多j***a前沿技术!
现在大数据技术spark有完整的生态圈，你可以只要学习spark相关技术就可以了，网上有很多spark 的学习视频，讲解的相当好
在南京你身边的J***a开发者薪资多少？几年工作经验？
一年工作经验的，工资最高除去5险1金后，不算加班补助的能有8000,9000。工资低一些的5500到6000左右。两年工作经验以上的正常7000以上。也不除了一些转成运维，实施的那个工资还真不怎么样。
其实，工作年限有时候和工资不成正比，反而和能力成正相关。工作越久，能力不一定很强。
谢邀
南京6年工作经验税前1.9W，一年14薪，算是普通水平，工作强度995 遇上大促要值班，干这行跳槽涨工资是关键，想在多点就是HW了，但是那个累又和我现在的工作不能比了
先说北京的吧，北京的程序猿能赚多少钱，关键要看你的工作年限和你的职位。如果你是五年以上的老程序猿，那么一年20w肯定是有的。如果是一两年的小白，那么可能10w上线浮动，要看你所在的团队的效益了。
如果你不怕辛苦当上了项目经理，兄弟，恭喜你，一年应该可以有个30w以上了。
南京的话估计要比北京少一些，不过应该不会少很多，所以应该还是不错的。
首先，南京的j***a开发工资水平还是不错的，当然不能和北上广相提并论，哈哈，
然后，工作年限和薪资并不能成正比，因为，j***a开发是靠技术吃饭的，有了技术就有高薪资，但是工作年限多不一定技术到家，j***a开发需要不断学习，不断增加新知识的，如果你能跟你新技术的更新速度，那么恭喜，你可以在这个行业混的风生水起。
一般情况下，一年的年薪：8W+，二年的年薪12W，三年的年薪15W，四年左右就能升级为技术骨干了，年薪18W，五年左右就该转型了，如果顺利转型的话，那么恭喜，年薪就要翻倍了，前途不可***。
所以说，还是要好好学技术的，一位成功的程序员背后要付出多少努力和汗水，也许，自由我们自己知道，你体会之后就知道了。
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